Python必备技能之debug调试教程详解

哈喽兄弟们,今天来分享一下,Python初学者必须要学会的技能,Python进行debug操作。

本文用的测试代码:

from torchvision import transforms
from torchvision.datasets import FashionMNIST
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"


#数据集准备
train_data = FashionMNIST(
 root = "./data/FashionMNIST",
 train = True,
 transform = transforms.ToTensor(),
 download = True #如果没下载数据,就下载数据;如果已经下载好,就换为False
)
test_data = FashionMNIST(
 root = "./data/FashionMNIST",
 train = False,
 transform = transforms.ToTensor(),
 download = True #如果没下载数据,就下载数据;如果已经下载好,就换为False
)

train_data_x=train_data.data
train_data_y=train_data.targets
test_data_x=test_data.data
test_data_y=test_data.targets

print(train_data_x.shape)
print(train_data_y.shape)
print(type(train_data_x))
print(type(train_data_y))
print(test_data_x.shape)
print(test_data_y.shape)

def function1(x):
 for i in range(x):
 print(i)
function1(7)

一、debug环境介绍

点击这个爬虫就可开始debug

在debug前我们需要设置断点:(设置几个都行)

进入debug后,左下角:

1)debugger里面可以看到存在的变量:

2)console里面可以我们一步步调试的过程,输出的结果会打印在里面:

二、debug按钮介绍

分别是

1)step over 快捷键:F8

2)step into 快捷键:F7

3)step into my code 快捷键: alt+shift+F7

4) step out 快捷键: shift+F8

2.1、step into:单步执行(遇到函数也是单步)

注意看蓝色的线变化(蓝色的线,代表即将被debug,但是还没有debug到)

刚我debug了两次,结果如下:

step into 遇到进了函数也是单步(以我们这里定义的循环打印函数为例):

2.2、step over:单步执行(遇到函数,全部运行)

这个相比step over 就是函数里执行的区别:(step over 是直接执行完)

2.3、step into my code:(直接跳到下一个断点)

这个很好理解了,这里我有三个断点,所以会debug三次,然后结束:

2.4、step out : 执行完剩下的函数,并跳到上一层函数

就是之前在函数内部单步调试时,用step out 能一下执行完,返回到上一层函数。

用了之后,整个函数直接执行完,但进程未结束

看蓝色的线,返回到了上一层函数

作者:轻松学Python原文地址:https://blog.csdn.net/ooowwq/article/details/129585517

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