每天五分钟机器学习:火热的研究方向之推荐系统的简单介绍

本文重点

现如今无论是头条还是淘宝都在进行个性化推荐,他们的核心就是推荐系统,本节课程我们将对推荐系统进行简单的介绍。

电影推荐

我们以电影推荐来介绍一下,每个电影网站用户都可以对电影进行评分(0到5分),假如现在有五部电影和四个用户,它们的评分数据如下所示:

 

?表示没有这个数据,也就是用户没有进行评价

我们通过这个评分表格似乎可以看出来,用户一和用户二喜爱恐怖片,而用户三和用户四喜欢武装类。

其中?表示用户没有给某部电影进行打分,推荐系统就是要预测?的值是多少,并以此作为推荐的依据。比如用户一喜爱恐怖片,那么对于用户一来说恐怖类3这个影片的评分应该也不会太低,因为这是它喜欢的类型,但是具体来说评分多少,就需要推荐算法来预测了。推断出?的值之后,就可以根据其评分的高低来推荐给用户。

 

作者:幻风_huanfeng原文地址:https://blog.csdn.net/huanfeng_AI/article/details/128606854

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