【机器学习】交叉验证

1.理论知识:
a.为什么要用交叉验证?
交叉验证:更客观的评价模型
之前的做法:把样本分为train和test,在train上记录模型,在test上计算模型得分
b.什么是交叉验证?
把样本等分为A份和B份:–二折交叉验证
1.在A上训练模型,在B上计算模型的得分
2.在B上训练模型,在A上计算模型的得分
3.用模型的最终值,作为模型的最终得分
2.实例:五折交叉验证
a.示意图:


分为5份,拿出来一份作为测试集,4份作为训练集
同样的,在训练集上训练模型,在测试集上计算得分,因此会训练5次模型,会计算5次得分。
b.代码实现:

3.结论
交叉验证的结果说明了最好和最坏的情况**

作者:xyy ss原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45057858/article/details/128466272

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